資料分析<br>由於考試和雜項類別中的專案數量不同(Ex. = 32,雜項 = 16),分析使用每個類別的平均分數。補間類別差異無顯著差異。使用方差的重複度量分析對結果進行了分析。根據STAI測量的組內斯圖凹痕,根據他們的特質焦慮評分進一步劃分。進行這種劃分的兩種方法是合二為一的:在中位數處分割總總體(N = 57),或以單獨的中位數分割NE和E組,以平衡所有子組的大小。由於E組焦慮程度較高,NE組焦慮程度較高,各組學生焦慮程度較高,因此,這些方法在各子組之間產生不同的學生差異。使用特徵焦慮作為第二個分組因數的分析以兩種方式運行,並且結果僅在兩種情況下都顯著時才報告。引用的顯著性數位來自使用整個人口分裂的分析。在使用狀態而不是特徵焦慮作為第二個分組因數的輔助分析中,在中位數分割人口所產生的數位之間的不平衡更大。在T2,只有6名高焦慮的學生沒有參加考試,只有9名低焦慮的學生期待第二天考試。認為最好將子組中的數位相等,而 NE 和 E 組在各自的中位數進行拆分。 ...
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